离岸 GPU 服务器整卡独享，按秒计费，无人与你共享。

RTX 4090、L40S、A100、H100 与 H200，搭载于配备本地 NVMe scratch 存储的 EPYC 主机之上，可选八个司法管辖区中的任意一个。绝无分时切片式的算力共享，你训练的任何内容都不会被查看。

起$0.27/小时

按秒计费 · 无最低期限 · 包月预留 −30 %

按秒在链上计费，从就绪到销毁—已停止的节点不产生费用，且无最低使用期限。按月预订可节省约 30 %。 其他地方 是同款显卡在知名 GPU 云服务商处公开按需计费的最低价格；可中断的消费级硬件市场不计入其中，因为一张可能在运行途中被抢占的显卡并非同类产品。

所有节点均包含

哪款显卡适合这项工作？

RTX 4090

推理、图像与视频生成，以及可在 24 GB 显存内运行的模型微调。这是保持实例常驻待命最经济的方式。

L40S

48 GB 显存并配备完整的编解码器：适用于渲染、转码，以及超出 4090 承载能力的推理任务。

A100 · H100

训练任务与大上下文推理，此时瓶颈在于 HBM 带宽，而非核心数量。

H200 · 8 × H100

在更小配置上放不下的模型，以及绝不能中断的多日运算任务。

在寻找一张未列出的支付卡，还是一家围绕多种支付卡搭建的主机商？在自定义配置器中指定

该平台

市场上大部分廉价 GPU 容量，要么是一块卡的切片，要么是某人家中的消费级机器，要么是一出现更高出价者就会消失的实例。我们不提供这些。

加速卡: NVIDIA Ada 与 Hopper RTX 4090、L40S、A100、H100 与 H200。整卡直通 — 绝不进行分时切片或虚拟化拆分。
主机: AMD EPYC 9004 · DDR5 ECC 配置规格确保瓶颈在 GPU 而非数据加载环节。全程 PCIe 5.0，多 GPU 节点间通过 NVLink 互联。
临时盘: Local NVMe, 0.5 – 8 TB 位于节点本地，而非网络卷。数据集以磁盘全速暂存，而不是在网络架构中缓慢传输。
账单: 按秒计停止节点即停止计费。若工作是持续性的，按月预订可节省约 30%。
运行时: 裸机或容器可以使用整台机器，也可以使用已预装 CUDA 12、PyTorch 和 TensorFlow 的容器。欢迎使用自定义镜像。
隐私: 不做检查我们不会扫描权重、数据集或输出内容，节点销毁后不保留任何数据。

预装完成，或从任意镜像仓库带入你自己的容器

价格不会因地区而变化。请选择司法管辖区，而不是价格。

业内大多数商家会为四项内容收费，其中一项还会收两次。

缓解

1.2 Tbit/s DDoS 防护

在每个边缘节点始终开启，最便宜的套餐与最大的套餐一视同仁。不按次攻击收费、不按流量计费清洗，也不推销额外的“受保护 IP”。
可用性

99.99 % 在线率 SLA

赔偿额度根据公开的事故记录计算，并自动计入您的账户余额，无需填写任何理赔表格，因为本就无需申请。
结算

加密货币支付，无需身份信息

支持八种资产，包括 Monero。无需银行卡、银行信息或任何证件 —— 无论是注册、续费，还是任何金额，均不需要。
迁入

免费迁移

整台服务器、控制面板、数据库和邮件系统，均由工程师免费迁移。切换前你可以先测试副本，且在满意之前可以继续保留原主机商的服务。

这张卡会与其他人共用吗？

不会。整块显卡会直通给你的节点—绝不会是分时的 MIG 分区或虚拟化切片。规格上写的就是你在整个使用期内得到的，不会有其他人与你共享调度。

具体如何计费？

按秒计费，从节点就绪到您销毁它为止。没有最低使用期限，停止期间也不收费。若为持续性工作，按月预订更便宜——比按小时费率低约 30%。

可以使用自带镜像吗？

是的。您可以从任意镜像仓库启动容器，也可以以裸机形式获取节点并自行安装。我们的镜像预装了 CUDA 12，并已构建好 PyTorch 与 TensorFlow，省去了通常要花的第一个小时。

我该如何把大型数据集传到节点上？

0.5 TB 至 8 TB 的本地 NVMe 暂存盘就装在机器本身上，因此暂存过程以磁盘速度运行，而非经由网络卷。入站流量从不收费，模型权重的出站流量同样不收费。

你们会查看我在训练什么内容吗？

不会。模型权重、数据集与输出结果均不会被扫描、索引或保留，销毁节点即会一并销毁其 scratch 存储。同样的内容政策适用于本站所有服务，此处也不例外。

如果我想要的卡型缺货怎么办？

加速卡的供货是分批到货的，热门配置确实会被订完。把你的需求和大致时间告诉工程师；预留产能会优先于按小时计费的需求进行分配，因此按月承诺通常能更快拿到硬件。