Inloggen Een server uitrollen

Offshore GPU-serversVolledige kaarten, per seconde. Door niemand gedeeld.

RTX 4090, L40S, A100, H100 en H200 op EPYC-hosts met lokale NVMe-scratch, in elk van de acht rechtsgebieden. Nooit een tijdgedeelde fractie van een kaart, en wat u traint wordt nooit bekeken.

vanaf$0,27/uur

Bekijk de acht nodes

Per seconde gefactureerd · Geen minimumtermijn · −30 % bij maandelijkse reservering

  • G1 · 4090
    GPURTX 409024 GB GDDR6X
    vCPU8 vCPUEPYC 9004
    Geheugen48 GBDDR5 ECC
    Scratch500 GBNVMe-scratch
    $0,27/uur$0,34 elders
    Lanceren
  • G2 · 4090
    GPU2 × RTX 409048 GB GDDR6X
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Geheugen96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe-scratch
    $0,53/uur$0,68 elders
    Lanceren
  • G1 · L40SBeste waarde
    GPUL40S48 GB GDDR6
    vCPU12 vCPUEPYC 9004
    Geheugen96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe-scratch
    $0,57/uur$0,72 elders
    Lanceren
  • G1 · A100
    GPUA10080 GB HBM2e
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Geheugen128 GBDDR5 ECC
    Scratch1,5 TBNVMe-scratch
    $0,85/uur$1,07 elders
    Lanceren
  • G1 · H100
    GPUH100 SXM80 GB HBM3
    vCPU20 vCPUEPYC 9004
    Geheugen192 GBDDR5 ECC
    Scratch2 TBNVMe-scratch
    $1,59/uur$2,01 elders
    Lanceren
  • G4 · L40S
    GPU4 × L40S192 GB GDDR6
    vCPU48 vCPUEPYC 9004
    Geheugen384 GBDDR5 ECC
    Scratch4 TBNVMe-scratch
    $2,27/uur$2,88 elders
    Uitverkocht
  • G1 · H200
    GPUH200 SXM141 GB HBM3e
    vCPU24 vCPUEPYC 9004
    Geheugen256 GBDDR5 ECC
    Scratch3 TBNVMe-scratch
    $3,49/uur$4,39 elders
    Lanceren
  • G8 · H100
    GPU8 × H100 SXM640 GB · NVLink
    vCPU128 vCPUEPYC 9004
    Geheugen1,5 TBDDR5 ECC
    Scratch8 TBNVMe-scratch
    $12,69/uur$16,08 elders
    Uitverkocht

Per seconde on-chain gefactureerd, vanaf gereed tot vernietigd — gestopte nodes kosten niets, en er is geen minimumtermijn. Reserveer per maand voor ongeveer 30 % minder. Elders is het goedkoopste gepubliceerde on-demand tarief voor dezelfde kaart bij een met naam genoemde GPU-cloud; onderbreekbare marktplaatsen voor consumentenhardware tellen niet mee, omdat een kaart die halverwege een run kan verdwijnen niet hetzelfde product is.

Inbegrepen op elke node

  • Per seconde gefactureerd, geen minimumtermijn
  • Root op bare metal of in een container
  • CUDA 12, PyTorch en TensorFlow vooraf geïnstalleerd
  • NVLink op nodes met meerdere kaarten
  • Dedicated IPv4 + IPv6
  • Geen egresskosten op modelgewichten
  • Maandelijks reserveren voor nog eens 30 % korting
  • Afwikkeling in crypto, geen identiteitscontroles

Welke kaart past bij de taak?

RTX 4090

Inference, beeld- en videogeneratie, het fine-tunen van modellen die in 24 GB passen. De goedkoopste manier om iets warm te houden.

L40S

48 GB met volwaardige encoders: rendering, transcoding en inference die een 4090 zijn ontgroeid.

A100 · H100

Trainingsruns en large-context inference waarbij HBM-bandbreedte, niet het aantal cores, het knelpunt is.

H200 · 8 × H100

Modellen die nergens kleiner passen, en meerdaagse runs die niet onderbroken mogen worden.

Op zoek naar een kaart die niet vermeld staat, of een host die rond meerdere daarvan is opgebouwd? Geef dit op in de aangepaste configurator

Het platform

De hele kaart, of wij verkopen hem niet.

Een groot deel van de goedkope GPU-capaciteit op de markt is een fractie van een kaart, een consumentenmachine in iemands flat, of een instance die verdwijnt zodra een hogere bieder verschijnt. Niets van dat alles bieden wij aan.

Accelerators
NVIDIA Ada en Hopper RTX 4090, L40S, A100, H100 en H200. Hele kaarten doorgegeven — nooit een time-sliced of gevirtualiseerd deel ervan.
Host
AMD EPYC 9004 · DDR5 ECC Zo gedimensioneerd dat de GPU de bottleneck is, niet de loader. Overal PCIe 5.0, NVLink tussen kaarten bij multi-GPU-nodes.
Scratch
Local NVMe, 0.5 – 8 TB Op de node zelf, geen netwerkvolume. Datasets worden op volle schijfsnelheid klaargezet in plaats van kruipend over een fabric.
Facturering
Per seconde Stop de node en de facturering stopt mee. Reserveer per maand voor ongeveer 30% minder als het werk continu is.
Runtime
Bare metal of container Neem de hele machine, of een container met CUDA 12, PyTorch en TensorFlow al geïnstalleerd. Aangepaste images zijn welkom.
Privacy
Niets geïnspecteerd Wij scannen geen weights, datasets of output, en niets wordt bewaard nadat u de node vernietigt.

Voorgeladen, of breng een container mee uit elk register

Beschikbaar in elk van de acht

Het tarief verandert nooit per regio. Kies de jurisdictie, niet de prijs.

  • ReykjavíkIJsland
  • BoekarestRoemenië
  • SofiaBulgarije
  • ChișinăuMoldavië
  • ZürichZwitserland
  • AmsterdamNederland
  • Panama-StadPanama
  • SingaporeSingapore

Inbegrepen bij elke grootte

Vier dingen waarvoor de meeste aanbieders in de branche kosten in rekening brengen, en één daarvan twee keer.

  • Mitigatie

    1.2 Tbit/s DDoS-bescherming

    Altijd actief op elke edge, bij het goedkoopste plan net zo goed als bij het grootste. Geen kosten per aanval, geen scrubbing op basis van verbruik en geen upsell voor een beschermd IP.

  • Beschikbaarheid

    99.99 % uptime-SLA

    Credits worden berekend op basis van het openbare incidentenoverzicht en automatisch op uw saldo toegepast. Er is geen claimformulier, want er valt niets te claimen.

  • Verrekening

    Cryptobetaling, geen identiteit

    Acht assets, waaronder Monero. Geen kaart, geen bankgegevens, geen document — niet bij aanmelding, niet bij verlenging, en niet bij welk bedrag dan ook.

  • Verhuizen

    Gratis migratie

    Hele servers, controlepanelen, databases en mail, kosteloos verhuisd door een engineer. U test de kopie voordat er iets wordt omgeschakeld, en u behoudt de oude host totdat u tevreden bent.

Voordat u lanceert.

Wordt de kaart met iemand anders gedeeld?

Nee. Volledige kaarten worden doorgegeven aan uw node — nooit een tijdgedeelde MIG-partitie of een gevirtualiseerd deel. Wat de specificatie zegt, is wat u krijgt voor de duur, en er wordt niemand anders op ingepland.

Hoe wordt precies gefactureerd?

Per seconde, vanaf het moment dat de node gereed is tot het moment dat u hem vernietigt. Er is geen minimumtermijn en geen kosten terwijl hij gestopt is. Doorlopend gebruik is goedkoper per maand gereserveerd — ongeveer 30 % onder het uurtarief.

Kan ik mijn eigen image meenemen?

Ja. Start een container vanuit elke registry, of neem de node als bare metal en installeer wat u wilt. Onze images leveren CUDA 12 met PyTorch en TensorFlow al ingebouwd, wat het gebruikelijke eerste uur bespaart.

Hoe krijg ik een grote dataset op de node?

Lokale NVMe-scratchruimte van een halve terabyte tot acht terabyte bevindt zich op de machine zelf, zodat staging op schijfsnelheid draait in plaats van via een netwerkvolume. Ingress wordt nooit in rekening gebracht, en egress op modelgewichten evenmin.

Kijkt u naar wat ik train?

Nee. Weights, datasets en output worden niet gescand, geïndexeerd of bewaard, en het vernietigen van de node vernietigt de scratch erbij. Hetzelfde contentbeleid geldt hier als overal elders in de omgeving.

Wat als de kaart die ik wil is uitverkocht?

De voorraad accelerators komt in partijen binnen en de populaire configuraties gaan wel degelijk op. Vertel een engineer wat u nodig heeft en ongeveer wanneer; gereserveerde capaciteit wordt vóór de vraag per uur toegewezen, dus een maandelijkse verbintenis vindt doorgaans sneller hardware.