Увійти Розгорнути сервер

Офшорні GPU-сервериЦілі карти, з погодинною оплатою за секунду. Ніхто ними не ділиться.

RTX 4090, L40S, A100, H100 та H200 на серверах EPYC з локальним тимчасовим сховищем NVMe, у будь-якій з восьми юрисдикцій. Ніколи не частка карти за часовим розподілом, і те, що Ви навчаєте, ніхто не переглядає.

від0,27$/год

Переглянути вісім вузлів

Оплата щосекундно · Без мінімального терміну · −30 % за щомісячне резервування

  • G1 · 4090
    GPURTX 409024 GB GDDR6X
    vCPU8 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять48 GBDDR5 ECC
    Scratch500 GBNVMe scratch-диск
    0,27$/год$0,34 деінде
    Запуск
  • G2 · 4090
    GPU2 × RTX 409048 GB GDDR6X
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe scratch-диск
    0,53$/год$0,68 деінде
    Запуск
  • G1 · L40SНайкраща ціна
    GPUL40S48 GB GDDR6
    vCPU12 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe scratch-диск
    0,57$/год$0,72 деінде
    Запуск
  • G1 · A100
    GPUA10080 GB HBM2e
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять128 GBDDR5 ECC
    Scratch1,5 TBNVMe scratch-диск
    0,85$/год$1,07 деінде
    Запуск
  • G1 · H100
    GPUH100 SXM80 GB HBM3
    vCPU20 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять192 GBDDR5 ECC
    Scratch2 TBNVMe scratch-диск
    1,59$/год$2,01 деінде
    Запуск
  • G4 · L40S
    GPU4 × L40S192 GB GDDR6
    vCPU48 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять384 GBDDR5 ECC
    Scratch4 TBNVMe scratch-диск
    2,27$/год$2,88 деінде
    Розпродано
  • G1 · H200
    GPUH200 SXM141 GB HBM3e
    vCPU24 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять256 GBDDR5 ECC
    Scratch3 TBNVMe scratch-диск
    3,49$/год$4,39 деінде
    Запуск
  • G8 · H100
    GPU8 × H100 SXM640 ГБ · NVLink
    vCPU128 vCPUEPYC 9004
    Пам'ять1,5 TBDDR5 ECC
    Scratch8 TBNVMe scratch-диск
    12,69$/год$16,08 деінде
    Розпродано

Оплата посекундно в блокчейні, від готовності до знищення — зупинені вузли нічого не коштують, мінімального терміну немає. Резервування на місяць коштує приблизно на 30 % дешевше. Деінде є найдешевшим опублікованим тарифом на вимогу для тієї самої карти в іменованій GPU-хмарі; переривні майданчики споживчого обладнання не враховуються, оскільки карта, яка може зникнути посеред роботи, — це вже інший продукт.

Включено на кожному вузлі

  • Оплата посекундно, без мінімального терміну
  • Root-доступ на bare metal або в контейнері
  • CUDA 12, PyTorch і TensorFlow попередньо встановлені
  • NVLink на вузлах із кількома картами
  • Виділені IPv4 + IPv6
  • Без плати за вихідний трафік для ваг моделей
  • Резервування щомісяця дає додаткову знижку 30 %
  • Розрахунки криптовалютою, без перевірки особи

Яка карта підходить для цього завдання?

RTX 4090

Інференс, генерація зображень і відео, донавчання моделей, що вміщуються у 24 ГБ. Найдешевший спосіб тримати щось «прогрітим».

L40S

48 GB із повноцінними кодерами: рендеринг, транскодування та інференс, який переріс 4090.

A100 · H100

Тренувальні прогони та інференс із великим контекстом, де межею є пропускна здатність HBM, а не кількість ядер.

H200 · 8 × H100

Моделі, які не вміщуються ніде менше, і багатоденні задачі, які не можна переривати.

Шукаєте картку, якої немає в списку, чи хостинг, побудований довкола кількох таких карток? Вкажіть це в конструкторі власної конфігурації

Платформа

Уся карта цілком, інакше ми її не продаємо.

Значна частина дешевої потужності GPU на ринку — це частка картки, споживчий комп'ютер у чиїйсь квартирі або інстанс, який зникає, щойно з'являється покупець із вищою ставкою. Нічого з цього тут не пропонується.

Прискорювачі
NVIDIA Ada та Hopper RTX 4090, L40S, A100, H100 та H200. Карти передаються повністю — ніколи не у вигляді розділеної за часом чи віртуалізованої частки.
Хост
AMD EPYC 9004 · DDR5 ECC Розраховано так, щоб вузьким місцем був GPU, а не завантажувач даних. Усюди PCIe 5.0, NVLink між картами на вузлах із кількома GPU.
Scratch
Локальний NVMe, 0,5 – 8 ТБ На самому вузлі, а не на мережевому томі. Набори даних обробляються на повній швидкості диска, а не повзуть через мережу.
Платежі
Посекундно Зупиніть вузол — і тарифікація зупиниться разом із ним. Резервуйте помісячно приблизно на 30 % дешевше, якщо робота триває безперервно.
Середовище виконання
Bare metal чи контейнер Візьміть весь сервер повністю або контейнер із вже встановленими CUDA 12, PyTorch та TensorFlow. Власні образи вітаються.
Приватність
Нічого не перевіряється Ми не скануємо ваги моделі, набори даних чи результати, і нічого не зберігається після видалення вузла.

Попередньо встановлено, або принесіть контейнер із будь-якого реєстру

Доступно в будь-якій з восьми

Тариф ніколи не змінюється залежно від регіону. Обирайте юрисдикцію, а не ціну.

  • Рейк'явікІсландія
  • БухарестРумунія
  • СофіяБолгарія
  • КишинівМолдова
  • ЦюрихШвейцарія
  • АмстердамНідерланди
  • Панама (місто)Панама
  • СингапурСингапур

Включено для кожного розміру

Чотири речі, за які бере плату більшість галузі, причому за одну — двічі.

  • Пом'якшення

    Захист від DDoS: 1.2 Tbit/s

    Завжди увімкнено на кожному вузлі мережі — і на найдешевшому тарифі, і на найбільшому. Без плати за атаку, без лічильника очищення трафіку та без допродажу «захищеної» IP-адреси.

  • Доступність

    SLA з аптаймом 99.99 %

    Кредити розраховуються на основі публічного журналу інцидентів і зараховуються на Ваш баланс автоматично. Форми заявки немає, адже заявляти нема про що.

  • Розрахунок

    Оплата криптовалютою, без ідентифікації особи

    Вісім активів, включно з Monero. Жодної картки, жодних банківських реквізитів, жодного документа — ні при реєстрації, ні при продовженні, і за будь-якої суми.

  • Переїзд

    Безкоштовна міграція

    Цілі сервери, панелі керування, бази даних і пошта — перенесені інженером безкоштовно. Ви перевіряєте копію до переключення й залишаєте старий хостинг доти, доки не будете задоволені.

Перед запуском.

Чи є карта спільною з кимось іншим?

Ні. Цілі карти передаються Вашому вузлу — ніколи не розподілений за часом розділ MIG чи віртуалізована частка. Те, що вказано в специфікації, Ви й отримуєте на весь термін, і ніхто інший на неї не претендує.

Як саме це тарифікується?

Посекундно, з моменту готовності вузла до моменту його знищення. Немає мінімального терміну і немає плати, поки він зупинений. Безперервна робота дешевша за місячним резервуванням — приблизно на 30 % нижче погодинної ставки.

Чи можу я використати власний образ?

Так. Завантажуйте контейнер із будь-якого реєстру або беріть вузол як bare metal і встановлюйте що завгодно. Наші образи постачаються з уже зібраними CUDA 12, PyTorch і TensorFlow, що економить звичну першу годину налаштувань.

Як завантажити великий набір даних на вузол?

Локальне тимчасове сховище NVMe об'ємом від половини терабайта до восьми терабайтів розташоване на самій машині, тож підготовка виконується зі швидкістю диска, а не через мережевий том. Вхідний трафік не тарифікується, як і вихідний для ваг моделей.

Чи переглядаєте Ви те, що я навчаю?

Ні. Ваги моделей, набори даних і результати не скануються, не індексуються і не зберігаються, а знищення вузла знищує й тимчасове сховище разом із ним. Тут діє та сама політика щодо вмісту, що й в усій решті інфраструктури.

Що робити, якщо потрібна карта розпродана?

Постачання прискорювачів відбувається партіями, і популярні конфігурації дійсно розкуповуються. Скажіть інженеру, що Вам потрібно і приблизно коли; зарезервована потужність розподіляється раніше за погодинний попит, тому місячне зобов'язання зазвичай знаходить обладнання швидше.