Offshore GPU sunucularSaniye bazında tam kartlar. Kimse onları paylaşmıyor.
Sekiz yargı alanının herhangi birinde, yerel NVMe geçici depolamalı EPYC sunucularında RTX 4090, L40S, A100, H100 ve H200. Asla bir kartın zaman dilimlenmiş bir kesri değil, eğittiğiniz hiçbir şeye asla bakılmaz.
- G1 · 4090GPURTX 409024 GB GDDR6XvCPU8 vCPUEPYC 9004Bellek48 GBDDR5 ECCGeçici Disk500 GBNVMe scratch0,27$/sa
$0,34başka yerde - G2 · 4090GPU2 × RTX 409048 GB GDDR6XvCPU16 vCPUEPYC 9004Bellek96 GBDDR5 ECCGeçici Disk1 TBNVMe scratch0,53$/sa
$0,68başka yerde - G1 · L40SEn iyi değerGPUL40S48 GB GDDR6vCPU12 vCPUEPYC 9004Bellek96 GBDDR5 ECCGeçici Disk1 TBNVMe scratch0,57$/sa
$0,72başka yerde - G1 · A100GPUA10080 GB HBM2evCPU16 vCPUEPYC 9004Bellek128 GBDDR5 ECCGeçici Disk1.5 TBNVMe scratch0,85$/sa
$1,07başka yerde - G1 · H100GPUH100 SXM80 GB HBM3vCPU20 vCPUEPYC 9004Bellek192 GBDDR5 ECCGeçici Disk2 TBNVMe scratch1,59$/sa
$2,01başka yerde - G4 · L40SGPU4 × L40S192 GB GDDR6vCPU48 vCPUEPYC 9004Bellek384 GBDDR5 ECCGeçici Disk4 TBNVMe scratch2,27$/sa
$2,88başka yerdeTükendi - G1 · H200GPUH200 SXM141 GB HBM3evCPU24 vCPUEPYC 9004Bellek256 GBDDR5 ECCGeçici Disk3 TBNVMe scratch3,49$/sa
$4,39başka yerde - G8 · H100GPU8 × H100 SXM640 GB · NVLinkvCPU128 vCPUEPYC 9004Bellek1.5 TBDDR5 ECCGeçici Disk8 TBNVMe scratch12,69$/sa
$16,08başka yerdeTükendi
Zincir üzerinde saniye başına faturalandırılır, hazır olduğu andan yok edilene kadar — durdurulmuş düğümler hiçbir ücrete tabi değildir ve minimum süre yoktur. Aylık rezervasyonla yaklaşık yüzde 30 daha az ödeyin. Başka yerde belirtilen bir GPU bulutunda aynı kart için yayımlanan en ucuz talep üzerine ücrettir; tüketici donanımı sunan kesintiye açık pazar yerleri sayılmaz, çünkü çalışma sırasında kaybolabilen bir kart aynı ürün değildir.
Her düğümde dahildir
- Saniye başına faturalandırılır, minimum süre yok
- Bare metal veya bir konteynerde root
- CUDA 12, PyTorch ve TensorFlow önceden yüklü
- Çok kartlı düğümlerde NVLink
- Ayrılmış IPv4 + IPv6
- Model ağırlıklarında egress ücreti yok
- Ek %30 indirim için aylık rezervasyon yapın
- Kripto ile ödeme, kimlik kontrolü yok
İş için hangi kart uygun?
RTX 4090
Çıkarım (inference), görüntü ve video üretimi, 24 GB'a sığan modellerin ince ayarı. Bir şeyi hazır tutmanın en ucuz yolu.
L40S
Uygun kodlayıcılarla 48 GB: bir 4090'ı aşan render alma, dönüştürme ve çıkarım işleri.
A100 · H100
Sınırlayıcı faktörün çekirdek sayısı değil HBM bant genişliği olduğu eğitim çalışmaları ve geniş bağlamlı çıkarım.
H200 · 8 × H100
Daha küçük hiçbir yere sığmayacak modeller ve kesintiye uğramaması gereken günler süren çalışmalar.
Listelenmemiş bir kart mı, yoksa birkaçı etrafında kurulmuş bir sağlayıcı mı arıyorsunuz? Özel yapılandırıcıda belirtin
Platform
Kartın tamamı, aksi halde satmayız.
Piyasadaki ucuz GPU kapasitesinin büyük bölümü bir kartın diliminden, birinin evindeki tüketici sınıfı bir makineden ya da daha yüksek teklif veren biri çıktığında ortadan kaybolan bir örnekten ibarettir. Burada bunların hiçbiri söz konusu değildir.
- Hızlandırıcılar
- NVIDIA Ada ve Hopper RTX 4090, L40S, A100, H100 ve H200. Kartların tamamı doğrudan aktarılır — asla zaman dilimlenmiş veya sanallaştırılmış bir parçası değil.
- Sunucu
- AMD EPYC 9004 · DDR5 ECC Darboğazın yükleyici değil GPU olması için boyutlandırılmıştır. Baştan sona PCIe 5.0, çoklu GPU düğümlerinde kartlar arasında NVLink.
- Geçici Disk
- Yerel NVMe, 0,5 – 8 TB Bir ağ birimi değil, doğrudan düğümün kendisinde. Veri kümeleri bir ağ üzerinden sürünmek yerine tam disk hızında hazırlanır.
- Faturalama
- Saniye başına Düğümü durdurun, faturalandırma da onunla birlikte durur. İş sürekliyse aylık rezervasyonla yaklaşık %30 daha az ödersiniz.
- Çalışma Zamanı
- Bare metal veya container Makinenin tamamını alın veya CUDA 12, PyTorch ve TensorFlow'un önceden kurulu olduğu bir konteyner kullanın. Özel imajlar kabul edilir.
- Gizlilik
- Hiçbir şey incelenmedi Ağırlıkları, veri kümelerini veya çıktıyı taramayız; düğümü sildiğinizde hiçbir şey saklanmaz.
Önceden yüklenmiş, veya herhangi bir kayıt defterinden bir konteyner getirin
- Ubuntu 24.04 LTS
- CUDA 12.4
- PyTorch 2.5
- TensorFlow 2.18
- JupyterLab
- Hugging Face TGI
- ONNX Runtime
- NVIDIA NGC imajları
- Herhangi bir OCI kayıt defteri
- Özel imaj
Ubuntu 24.04 LTS
CUDA 12.4
PyTorch 2.5
TensorFlow 2.18
JupyterLab
Hugging Face TGI
ONNX Runtime
Herhangi bir OCI kayıt defteri
Özel imajSekiz bölgeden herhangi birinde mevcut
Ücret bölgeye göre değişmez. Fiyatı değil, yargı bölgesini seçin.
- ReykjavíkIceland
- BucharestRomania
- SofiaBulgaria
- ChișinăuMoldova
- ZurichSwitzerland
- AmsterdamNetherlands
- Panama CityPanama
- SingaporeSingapore
Her boyutta dahildir
Sektörün çoğunun ücretlendirdiği dört şey ve bunlardan biri iki kez.
-
Önleme
1.2 Tbit/s DDoS koruması
En ucuz plandan en büyüğüne kadar, her uç noktada her zaman etkin. Saldırı başına ücret, ölçülü temizleme veya korumalı IP ek satışı yoktur.
-
Erişilebilirlik
99.99 % çalışma süresi SLA'sı
Kredi tutarları kamuya açık olay kaydından hesaplanır ve bakiyenize otomatik olarak uygulanır. Talep formu yoktur, çünkü talep edilecek bir şey yoktur.
-
Ödeme Yerleşimi
Kripto ödeme, kimlik gerekmez
Monero dahil sekiz varlık. Kart yok, banka bilgisi yok, belge yok — ne kayıt sırasında, ne yenilemede, ne de herhangi bir tutarda.
-
Taşınma
Ücretsiz geçiş
Tüm sunucular, kontrol panelleri, veritabanları ve e-posta, bir mühendis tarafından ücretsiz olarak taşınır. Herhangi bir geçiş yapılmadan önce kopyayı test edersiniz ve memnun kalana kadar eski sağlayıcıyı elinizde tutarsınız.
Başlatmadan önce.
Kart başka biriyle paylaşılıyor mu?
Hayır. Kartların tamamı doğrudan sunucunuza aktarılır — asla zaman dilimli bir MIG bölümü veya sanallaştırılmış bir kesir değil. Spesifikasyonda yazan, süre boyunca aldığınız şeydir ve sizinle birlikte başka kimse buna programlanmaz.
Tam olarak nasıl faturalandırılıyor?
Saniye başına, düğüm hazır olduğu andan onu sildiğiniz ana kadar. Asgari süre yoktur ve durdurulduğu sürece ücret alınmaz. Sürekli çalışma aylık olarak ayrılırsa daha ucuzdur — saatlik orandan yaklaşık %30 daha düşük.
Kendi imajımı getirebilir miyim?
Evet. İstediğiniz herhangi bir kayıt defterinden bir konteyner başlatın ya da düğümü bare metal olarak alıp dilediğinizi kurun. İmajlarımız, CUDA 12 ile birlikte önceden kurulmuş PyTorch ve TensorFlow ile gelir; bu da genellikle geçen ilk saati sizden alır.
Büyük bir veri kümesini düğüme nasıl aktarırım?
Yarım terabayttan sekiz terabayta kadar yerel NVMe geçici depolama alanı makinenin kendisinde bulunur, bu yüzden hazırlama işlemleri bir ağ birimi üzerinden değil disk hızında çalışır. Giriş trafiği hiçbir zaman ücretlendirilmez, model ağırlıkları için çıkış trafiği de ücretlendirilmez.
Neyi eğittiğime bakıyor musunuz?
Hayır. Ağırlıklar, veri kümeleri ve çıktı taranmaz, dizinlenmez veya saklanmaz, ve düğümü yok etmek geçici depolama alanını da birlikte yok eder. Aynı içerik politikası burada da yapının başka her yerinde olduğu gibi geçerlidir.
İstediğim kart tükenmişse ne olur?
Hızlandırıcı arzı partiler halinde gelir ve popüler yapılandırmalar gerçekten tükenir. Bir mühendise ihtiyacınızı ve yaklaşık zamanı bildirin; rezerve kapasite saatlik taleplerden önce ayrılır, bu yüzden aylık bir taahhüt genellikle donanımı daha hızlı bulur.